是属于金融工程MFE专业方向的项目之一，这个专业是结合了数学专业，计算机编程和金融学三者相结合的项目。
1. 如果你有计算机编程的优势
如果你的专长是计算机或者编程方向，而且自己对于计算编程感兴趣，那么你毕业后可以利用自己在这方面的优势，从事quantitative developer的工作，类似于software developer，这类工作方向的特点是：开发和设计金融模型。工作内容方面是编写建模相关的程序。此外根据模型作用不同，细分领域是以下几个类型。
Desk quant：其内容开发核心是针对价格模型，适用对象是交易员。
Model validating quant：该工作方向核心是Desk quant的程序测评，目标是检测desk quant已开发的模型正确性，看是否存在bug，从而进行优化升级。
Research quant：其工作内容核心是尝试开发新的价格公事和价格模型。使用对象不限于交易员更多偏于客户方向。
Quant developer：核心内容是调试项目，主要是一些已经开发出来的大型系统项目，开始在适用阶段进行调试。
Statistical arbitrage quant：偏于利用数据，在其中找寻自动交易的模型。也是编程方向。
Capital quant：比较单纯就是利用编程建立银行的信用机制和资本模型。
另外要特别提醒的是，在传统意义上的quantitative analyst方向，尤其是大投行里的desk quant职位，基本被PhD垄断。所以你的工作的申请要尽量避开这样方向，以免浪费精力和时间。
2. 如果你有数学分析强、数字敏感度高
如果你本科是数学或者统计学背景，硕士阶段学习的是量化金融专业，并且你的数字敏感度高，也不想从事Quant（偏于编程）的工作，那你的职业目标是投行或者对冲基金里的trader,因为公司要求你具备较强的心算和灵活应变能力，这就需要发挥你的数学优势。
一般而言，Trader的工作主要偏于利用他们的数字敏感度，对于市面上的金融衍生品数字化分析，再加上金融的风险管理的知识，在市场上识别金融产品，然后利用公司的资金进行投资或者投机性套利。
3. 如果你有风险管控方面的优势
如果你本身本科就是金融背景，而本人对于市场的风险管控比较感兴趣，主要利用自己的金融综合知识，那么risk management岗位的需求也很大, 因为在金融危机后，各大投行和金融业公司都加大了风险管控分析，避免公司未来损失。所以相应的对于risk management职位需求非常大 ，常见的risk management职位有market risk, model risk, credit risk等，并且这些相关职位也十分青睐中国留学生。