一、定量金融和量化金融的区别？
量化金融和传统金融的区别是：量化金融学主要是涉及量化投资的一门新兴金融学科。量化投资是以金融衍生品和工具为基础的，对于数据和信息要求很高，是一个智慧型、智力型、智商型为主导的产业。
传统金融，主要是指只具备存款、贷款和结算三大传统业务的金融活动。广义的寿命周期成本还包括消费者购买后发生的使用成本、废弃成本等。简单来说，金融就是资金的融通。金融是货币流通和信用活动以及与之相联系的经济活动的总称，广义的金融泛指一切与信用货币的发行、保管、兑换、结算，融通有关的经济活动，甚至包括金银的买卖，狭义的金融专指信用货币的融通。
二、量化金融的社会价值？
量化投资的意义在于：
为市场提供了流动性，平抑了市场的波动；
提升市场的有效性，让公司定价更为合理；
与全球顶级对冲基金竞争。
量化交易属于交易方式的一种，实际上几乎所有系统正规的交易方式都有量化的成份，只是多少的事情。量化交易是交易方法中比较稳定、可靠而又不受人为情绪干扰的一种交易方法。
要谈量化交易创造的价值，也就是谈金融市场上交易所创造的价值。毫无疑问，交易是创造价值，但并非直接创造价值，就如互联网，互联网也创造价值，让世界运行的更为流畅，减少“摩擦力所做的无用功”，而这也创造了价值。
三、量化金融硕士就业前景？
这个问题是这样的，量化金融硕士就业前景非常好，就是在银行业，对这方面人才的需求非常大，而且是有缺口的，所以，量化金融硕士的就业前景很好。
四、量化金融是什么专业？
量化金融是投资管理的一个分支，用数学和统计方法来分析各种资产类别的投资机会。量化金融从业者从事股票，固定收益和结构性产品、商品、外汇和各种衍生品。专业领域包括资产定价、交易、对冲、投资组合分析和优化、风险管理和法规遵从。
五、ETF量化金融里面被骗？
现在骗人的把戏太多了，越是追求高报酬的越容易被骗，理财慎重！如果已知高风险，赌的心态，那么愿赌服输。
六、量化金融硕士难学吗？
很难学。
量化金融也叫做Quantitative Finance，很多人把它简称为Quant。做量化金融需要结合数学模型和金融模型，再加之编程，以此来进行金融市场和交易的量化分析。简单来说，做量化金融就是通过发现一些过去数据中的模式来找到一些可以盈利的交易策略。
七、量化金融专业就业前景？
就业前景不错，就业前景不错，量化金融与金融科技主要研究金融学、投资学、互联网金融等，将相关商业场景下计量分析原理及方法与大数据分析技术有机结合，进行金融产品设计与运营、金融大数据分析与管理。例如：在网络信贷、智能投顾、数字货币中进行产品设计、量化分析、风险控制、运营管理等。所以发展前景非常好。
八、金融数学与量化金融哪个专业好？
金融数学好，就业前景广阔，就业方向如下：
可在各类金融机构、企事业单位、社会组织、政府机关、市场中介机构及其他相关部门从事金融相关业务与研究工作，会计师事务所、四大资产管理公司、金融租赁、担保公司等。
如果有在银行、证券的从业经历，进入金融租赁、担保行业中更有作为，发展会更好的。
九、量化金融和传统金融有什么不同？
量化金融和传统金融的区别是：量化金融学主要是涉及量化投资的一门新兴金融学科。量化投资是以金融衍生品和工具为基础的，对于数据和信息要求很高，是一个智慧型、智力型、智商型为主导的产业。
传统金融，主要是指只具备存款、贷款和结算三大传统业务的金融活动。广义的寿命周期成本还包括消费者购买后发生的使用成本、废弃成本等。简单来说，金融就是资金的融通。金融是货币流通和信用活动以及与之相联系的经济活动的总称，广义的金融泛指一切与信用货币的发行、保管、兑换、结算，融通有关的经济活动，甚至包括金银的买卖，狭义的金融专指信用货币的融通。
十、量化金融和金融工程的区别？
量化金融和金融工程是金融领域中两个不同的概念，有以下区别：
1. 量化金融（Quantitative Finance）：量化金融是应用数学、统计学和计算机科学等定量方法来分析金融市场和制定投资策略的领域。它侧重于通过数据分析、建立数学模型和使用算法来开发和执行交易、风险管理和投资策略。量化金融的目标是利用科学和技术手段提高投资组合的回报率和降低风险。
2. 金融工程（Financial Engineering）：金融工程是将工程学、数学和技术分析应用于设计、创新和实施金融产品、金融工具和金融策略的领域。金融工程的目标是通过构建复杂的金融产品和策略，满足特定的投资者需求，实现风险管理、资产定价和金融市场操作等目标。
尽管量化金融和金融工程在方法和技术上有一些重叠，但它们侧重点有所不同。量化金融更注重通过数据分析和算法交易来提高投资回报和降低风险，而金融工程更关注产品创新和策略设计，以满足特定的金融需求和目标。
需要指出的是，这两个领域在实践中常常互相交叉和融合。许多金融机构和投资公司将量化方法和金融工程技术结合起来，以开发和执行创新的金融产品和交易策略。