一、金融统计专业就业前景？
就业前景普遍较好，
可以投身银行、证券、金融类，主要职位有证券经济预测分析与管理咨询人员、证券经纪人、管理职位等等，薪资报酬高，工作环境舒适，失业率较低
二、金融统计专业的就业前景？
金融统计专业就业前景广泛，可以从事资产管理、金融市场投资、产品策划、风险管理、市场调查与分析和管理等领域。金融统计的内容包括银行信贷统计、银行现金收支统计、货币供应与流通统计、金融市场统计。
学员通过金融统计分析与决策方向的专业学习，不仅可以掌握运用金融统计方法进行金融投资分析、风险管理和预测的手段，而且可以学习如何利用信息技术挖掘对于决策有着重要影响的机会，通过金融市场的实务操作、案例分析、专题讲座理解金融统计的应用，为从事金融投资、风险分析、资产管理领域的工作提供必要的准备。
三、英国爱丁堡金融数学和曼彻斯特的金融统计专业哪个好？
曼大的金融数学有商学院个数学学院之分。这两个学校并没有太大区别，要求上曼大语言要求更高。另外klc的也很不错，如果经济允许
四、金融统计学专业薪资？
就业前景不错，薪酬待遇非常好。
统计学背景的学生相对于金融、经济专业的毕业生，专业知识更为定位明确，更富竞争力。中国统计专业学生所面对的就业前景，就业还是非常不错的，这一点从每年上升的报考人数也可以看出来。而具有海外留学背景的高素质统计人才更有优势，更有竞争力。
五、统计专业和金融专业比较哪个好些？
统计专业和金融专业都有各自的特点和优势，取决于你对自身能力和性格的认知以及未来的职业规划。
统计专业更偏向于数据处理和分析，需要你有较好的数理背景和数据分析能力，通常就业方向包括政府部门、银行、保险公司、证券公司等金融部门，以及很多知名企业。
金融专业则更注重金融市场的运作和投资分析，需要你有较好的经济背景和金融市场知识，能够进行金融工具的设计、定价和分析，就业方向包括银行、证券、投资、保险及其他经济管理部门和企业。
因此，选择统计专业还是金融专业，应该基于你个人的兴趣、能力、性格以及未来的职业规划来决定。
六、金融数学与统计专业就业前景？
就业前景广阔，金融数学与统计是热门专业，工作后待遇非常好，就业一般是高风险高回报的。
毕业后可以到投资银行工作，或者进行商品贸易或国际贸易的公司(能源公司、航空公司、大型钢铁公司、矿业公司及国际大公司)处理商品价格风险及外汇风险，也可以到学校任教当老师。
七、统计专业和金融专业哪个更好就业呢？
统计学就业前景更好
统计学专业属于经管类专业的范畴，统计学专业主要分为三大专业方向：数理统计方向、经济统计方向和应用统计方向。统计学专业的学生知识定位更明确，更富竞争力。就业流向主要包括：政府部门、银行、保险公司、证券公司等金融部门，很多知名企业。2.金融业可能是所有行业中平均学历很高的行业，能与金融行业相比的应该也就是计算机与信息技术行业。一些资格认证，就业面会更广，就业层次也更高端，待遇也更好，比如特许金融分析师（CFA）、基金经理、精算师、CPA、FRM等。
八、金融统计学专业好就业吗？
好就业。就业方向可以面向金融，统计，经济，会计这四个大方向。而经济统计学毕业生中大部分人成为了会计，其次是数学教师，然后是银行等金融机构。
金融统计学最好的就业方向就是进入事业单位，但这些单位往往很少招本科的学生，一般都是要求硕士以上学历。
因而，对于本科生来说，经济统计学由于所学范围宽广，知识涉及学科较多，学得广而不精，所以在就业的时候就存在一个转向的问题。
但数据处理是统计学的优势所在，是会计，经济等专业都没有的优势，所以不必为就业的问题担心。
九、ucl统计经济金融专业怎么样？
UCL（伦敦大学学院）的统计经济金融专业是一门受欢迎的学科领域，为学生提供了深入研究经济学和金融学的机会。以下是对该专业的一般评价：
1. 基础坚实：UCL是一所享有国际声誉的大学，其经济学和统计学方面的教育和研究一直处于领先地位。统计经济金融专业提供了扎实的数学和统计基础，以及对经济理论和金融市场的深入了解。
2. 多学科融合：该专业为学生提供了综合的学科背景，结合了数学、统计学、经济学和金融学等多个领域的知识。学生将学习如何运用统计和经济学原理来分析和解决实际问题。
3. 研究导向：UCL注重研究和理论发展，因此该专业注重培养学生的研究能力和批判性思维。学生有机会参与独立研究项目，提升研究技巧和分析能力。
4. 就业机会丰富：统计经济金融专业提供了广泛的就业机会。毕业生可以在金融机构、咨询公司、市场研究机构、政府部门等各个领域找到就业机会。专业培养了学生在数据分析、金融建模、经济政策分析等方面的能力。
5. 挑战性高：该专业涵盖的内容较为复杂，学生需要具备较强的数学和统计基础。学习过程可能较为紧张和具有挑战性，需要注重自主学习和努力。
十、金融数学和统计学哪个专业好？
统计学。
大数据发展时代，统计学是必不可少的，没有统计学，数据即使被集中起来也很难被运用和分析，就业层次而言统计学远远高于金融数学，可以选择的行业也不止一个。